Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8852.
FINDING #8852 · UNIT ID 1310013986
codejunkie99/graph-engineering
Graph engineering for AI agents: the 9-stage knowledge-graph pipeline (translated from SEU's graduate course) + task-graph orchestration patterns, as a Claude skill with teaching mode and paste-ready workflows
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00414
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.17
ACCEL
-0.06
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 55.6% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
724
FOLLOWERS
245
OWNER ★
4,791

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

codejunkie99/graph-engineering собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 245 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 724. Это даёт surprise-индекс 0.00414 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY3.173.80-0.63ABOVE 42%
RETENTION30.0%25.0%+5.0 PPABOVE 59%
FORKS66112-46ABOVE 37%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%