Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2495 · UNIT ID 228824550
coding-kitties/investing-algorithm-framework
Framework for quantitative trading. Complete framework for development, backtesting, and deploying automated trading algorithms and trading bots.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0104
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.83
ACCEL
+0.06
RETENTION
7.4%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 145 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
424
FOLLOWERS
65
OWNER ★
1,470

Engagement Signals

FORKS
204
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 145 / 145 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coding-kitties/investing-algorithm-framework собрал 145 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 424. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY4.834.23+0.60ABOVE 54%
RETENTION7.4%29.4%-22.0 PPABOVE 9%
FORKS20492+112ABOVE 70%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%