Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1494 · UNIT ID 228824550
coding-kitties/investing-algorithm-framework
Framework for quantitative trading. Complete framework for development, backtesting, and deploying automated trading algorithms and trading bots.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0209
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.80
ACCEL
+1.66
RETENTION
64.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 39.1% · 384 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
572
FOLLOWERS
76
OWNER ★
2,102

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 384 / 384 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coding-kitties/investing-algorithm-framework собрал 384 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 572. Это даёт surprise-индекс 0.0209 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY12.803.67+9.13ABOVE 84%
RETENTION64.7%24.6%+40.1 PPABOVE 98%
FORKS291115+176ABOVE 72%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%