Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #443 · UNIT ID 228824550
coding-kitties/investing-algorithm-framework
Framework for quantitative trading. Complete framework for development, backtesting, and deploying automated trading algorithms and trading bots.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0679
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
41.57
ACCEL
+18.32
RETENTION
64.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 291 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
572
FOLLOWERS
76
OWNER ★
2,102

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 291 / 291 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coding-kitties/investing-algorithm-framework собрал 291 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 572. Это даёт surprise-индекс 0.0679 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY41.573.71+37.86ABOVE 95%
RETENTION64.7%39.3%+25.3 PPABOVE 85%
FORKS29191+200ABOVE 77%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 90%