FINDING #126 · UNIT ID 1263549136
cosmo-wander-ai/cosmo-edge
Production-grade C++ edge AI engine for video analytics and on-device VLM across Sophon, Rockchip RKNN, and x86, with visual orchestration, real-time OSD, events, and reproducible benchmarks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
39.33
ACCEL
+11.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 118 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
187
FOLLOWERS
7
OWNER ★
866
Engagement Signals
FORKS
184
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cosmo-wander-ai/cosmo-edge собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.180.00+0.18ABOVE 99%
VELOCITY39.335.67+33.67ABOVE 93%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS184343-159ABOVE 38%
SURPRISE0.170.00+0.17ABOVE 97%