FINDING #631 · UNIT ID 1263549136
cosmo-wander-ai/cosmo-edge
Production-grade C++ edge AI engine for video analytics and on-device VLM across Sophon, Rockchip RKNN, and x86, with visual orchestration, real-time OSD, events, and reproducible benchmarks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.97
ACCEL
+1.24
RETENTION
73.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 54.8% · 239 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
187
FOLLOWERS
7
OWNER ★
866
Engagement Signals
FORKS
184
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 239 / 239 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cosmo-wander-ai/cosmo-edge собрал 239 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.0351 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY7.973.80+4.17ABOVE 73%
RETENTION73.6%25.0%+48.6 PPABOVE 99%
FORKS184112+72ABOVE 62%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%