Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1921 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.03
ACCEL
-1.34
RETENTION
41.4%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 82.5% · 931 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,095
FOLLOWERS
644
OWNER ★
14,509

Engagement Signals

FORKS
1,334
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 931 / 931 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 931 звёзд за окно, тогда как у автора всего 644 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,095. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY31.033.80+27.23ABOVE 93%
RETENTION41.4%20.3%+21.2 PPABOVE 88%
FORKS1,334138+1,196ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%