Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #190 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0662
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
113.07
ACCEL
-4.19
RETENTION
20.2%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 82.1% · 3,392 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,669
FOLLOWERS
496
OWNER ★
11,728

Engagement Signals

FORKS
1,075
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,392 / 3,392 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 3,392 звёзд за окно, тогда как у автора всего 496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,669. Это даёт surprise-индекс 0.0662 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY113.073.67+109.40ABOVE 98%
RETENTION20.2%24.6%-4.4 PPABOVE 41%
FORKS1,075115+960ABOVE 91%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 95%