Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3010 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00562
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-5.00
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 16.7% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,095
FOLLOWERS
644
OWNER ★
14,509

Engagement Signals

FORKS
1,334
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 644 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,095. Это даёт surprise-индекс 0.00562 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY12.003.14+8.86ABOVE 85%
RETENTION8.3%16.7%-8.3 PPABOVE 31%
FORKS1,334277+1,057ABOVE 78%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%