Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1179 · UNIT ID 1212163658
kangarooking/cangjie-skill
把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills(Distill high-value content from books, long-form videos, podcasts, and more into executable Agent Skills)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0312
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.33
ACCEL
-12.50
RETENTION
53.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 27.3% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,669
FOLLOWERS
496
OWNER ★
11,728

Engagement Signals

FORKS
1,075
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kangarooking/cangjie-skill собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,669. Это даёт surprise-индекс 0.0312 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY53.335.67+47.67ABOVE 95%
RETENTION53.8%45.5%+8.4 PPABOVE 60%
FORKS1,075340+736ABOVE 72%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 81%