Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6273 · UNIT ID 1138419884
cporter202/social-media-scraping-apis
A curated collection of social media scraping APIs and tools for Instagram, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, YouTube, Facebook, and more. Extract posts, profiles, videos, comments, and engagement metrics.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00131
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.87
ACCEL
+0.40
RETENTION
66.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 16.0% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,684
FOLLOWERS
1,431
OWNER ★
22,531

Engagement Signals

FORKS
467
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cporter202/social-media-scraping-apis собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,431 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,684. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY4.873.80+1.07ABOVE 59%
RETENTION66.0%25.0%+41.0 PPABOVE 98%
FORKS467112+355ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%