Github Trends®
7165 findingsmedian surprise 0.0121window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3001 · UNIT ID 1138419884
cporter202/social-media-scraping-apis
A curated collection of social media scraping APIs and tools for Instagram, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, YouTube, Facebook, and more. Extract posts, profiles, videos, comments, and engagement metrics.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00333
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.02
ACCEL
-0.10
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 992 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,272
FOLLOWERS
1,288
OWNER ★
19,843

Engagement Signals

FORKS
428
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 992 / 992 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cporter202/social-media-scraping-apis собрал 992 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,272. Это даёт surprise-индекс 0.00333 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY11.023.71+7.31ABOVE 81%
RETENTION3.8%15.4%-11.7 PPABOVE 10%
FORKS42884+344ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%