Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1080 · UNIT ID 1182215277
CreminiAI/skillpack
Pack and deploy local AI agents for your team in minutes
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0253
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.02
RETENTION
58.0%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 280 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
328
FOLLOWERS
69
OWNER ★
951

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 280 / 280 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CreminiAI/skillpack собрал 280 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 328. Это даёт surprise-индекс 0.0253 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY9.334.23+5.10ABOVE 73%
RETENTION58.0%29.4%+28.6 PPABOVE 93%
FORKS8992-3ABOVE 49%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 71%