FINDING #374 · UNIT ID 1134058397
jagmarques/asqav-sdk
Python and TypeScript SDKs for verifiable evidence of AI agent actions. Signed receipts, policy enforcement, audit trails. Works with LangChain, CrewAI, MCP.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.90
ACCEL
-0.11
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 66.7% · 237 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
81
FOLLOWERS
26
OWNER ★
548
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 237 / 237 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jagmarques/asqav-sdk собрал 237 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0654 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY7.903.80+4.10ABOVE 73%
RETENTION30.3%25.0%+5.3 PPABOVE 60%
FORKS40112-72ABOVE 26%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 94%