Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1079 · UNIT ID 1134058397
jagmarques/asqav-sdk
Python and TypeScript SDKs for verifiable evidence of AI agent actions. Signed receipts, policy enforcement, audit trails. Works with LangChain, CrewAI, MCP.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0261
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.16
RETENTION
38.6%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
55
FOLLOWERS
25
OWNER ★
296

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jagmarques/asqav-sdk собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55. Это даёт surprise-индекс 0.0261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.474.23-1.77ABOVE 27%
RETENTION38.6%29.4%+9.2 PPABOVE 68%
FORKS2492-68ABOVE 18%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 72%