Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #967 · UNIT ID 1134058397
jagmarques/asqav-sdk
Python and TypeScript SDKs for verifiable evidence of AI agent actions. Signed receipts, policy enforcement, audit trails. Works with LangChain, CrewAI, MCP.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0568
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+0.36
RETENTION
77.8%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
26
OWNER ★
548

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jagmarques/asqav-sdk собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0568 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY6.863.43+3.43ABOVE 71%
RETENTION77.8%37.5%+40.3 PPABOVE 95%
FORKS40120-80ABOVE 26%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 91%