Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1025 · UNIT ID 1134058397
jagmarques/asqav-sdk
Python and TypeScript SDKs for verifiable evidence of AI agent actions. Signed receipts, policy enforcement, audit trails. Works with LangChain, CrewAI, MCP.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0579
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
26
OWNER ★
548

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jagmarques/asqav-sdk собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0579 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS40344-304ABOVE 17%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 89%