Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4141.
FINDING #4141 · UNIT ID 152166877
d2l-ai/d2l-en
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000097
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,888
FOLLOWERS
3,747
OWNER ★
116,971

Engagement Signals

FORKS
5,092
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

d2l-ai/d2l-en собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,747 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,888. Это даёт surprise-индекс 0.000097 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,092457+4,635ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%