Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6834 · UNIT ID 152166877
d2l-ai/d2l-en
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00034
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 33.3% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,337
FOLLOWERS
3,800
OWNER ★
118,686

Engagement Signals

FORKS
5,126
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

d2l-ai/d2l-en собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,337. Это даёт surprise-индекс 0.00034 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION42.9%45.9%-3.0 PPABOVE 47%
FORKS5,126344+4,782ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%