Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #718 · UNIT ID 940475236
Dainoar/SuperAutoStudy
超星学习通/学习通/泛雅学习通自动云端刷课的Springboot项目,支持多级倍速播放和自动答题,已接入Super题库+大模型答题。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0427
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
85
FOLLOWERS
10
OWNER ★
749

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dainoar/SuperAutoStudy собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0427 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 47%
RETENTION57.1%0.0%+57.1 PPABOVE 79%
FORKS64346-282ABOVE 23%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 84%