Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1742 · UNIT ID 940475236
Dainoar/SuperAutoStudy
超星学习通/学习通/泛雅学习通自动云端刷课的Springboot项目,支持多级倍速播放和自动答题,已接入Super题库+大模型答题。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0203
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.53
ACCEL
+0.12
RETENTION
82.1%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 28.6% · 76 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
85
FOLLOWERS
10
OWNER ★
749

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 76 / 76 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dainoar/SuperAutoStudy собрал 76 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY2.533.80-1.27ABOVE 31%
RETENTION82.1%20.3%+61.9 PPABOVE 100%
FORKS64138-74ABOVE 33%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%