FINDING #1743 · UNIT ID 1340540832
DEEP-JLU/Awesome-Graph-Engineering
A Survey on Ontology Engineering, Graph Engineering, Loop Engineering, Harness Engineering, Context Engineering and Prompt Engineering
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
17.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 83.3% · 47 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54
FOLLOWERS
12
OWNER ★
418
Engagement Signals
FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DEEP-JLU/Awesome-Graph-Engineering собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY1.573.80-2.23ABOVE 3%
RETENTION17.0%20.3%-3.2 PPABOVE 43%
FORKS24138-114ABOVE 17%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%