Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #410 · UNIT ID 1340540832
DEEP-JLU/Awesome-Graph-Engineering
A Survey on Ontology Engineering, Graph Engineering, Loop Engineering, Harness Engineering, Context Engineering and Prompt Engineering
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0746
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
67% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.50
ACCEL
+0.88
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 28.6% · 165 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
9
OWNER ★
247

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 165 / 165 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DEEP-JLU/Awesome-Graph-Engineering собрал 165 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.0746 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY5.503.67+1.83ABOVE 64%
RETENTION12.9%24.6%-11.7 PPABOVE 27%
FORKS11115-104ABOVE 9%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 96%