Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2159 · UNIT ID 579082810
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000128
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.09
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-03-14 · FORK-RETENTION 53.5% · 1,183 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51,243
FOLLOWERS
9,647
OWNER ★
159,746

Engagement Signals

FORKS
8,469
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 1,183 / 1,183 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 1,183 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,647 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51,243. Это даёт surprise-индекс 0.000128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.5% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY6.572.88+3.69ABOVE 81%
RETENTION11.9%6.3%+5.6 PPABOVE 74%
FORKS8,4691,183+7,286ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%