Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5979 · UNIT ID 579082810
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000649
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
82.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 52.4% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51,866
FOLLOWERS
9,760
OWNER ★
161,781

Engagement Signals

FORKS
8,595
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,760 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51,866. Это даёт surprise-индекс 0.000649 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY33.675.67+28.00ABOVE 92%
RETENTION82.9%45.9%+37.0 PPABOVE 88%
FORKS8,595344+8,251ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%