Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3363 · UNIT ID 579082810
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000267
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.67
ACCEL
-20.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51,236
FOLLOWERS
9,647
OWNER ★
159,746

Engagement Signals

FORKS
8,469
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,647 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51,236. Это даёт surprise-индекс 0.000267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY13.675.33+8.33ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS8,469457+8,012ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%