Github Trends®
5782 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #556.
FINDING #556 · UNIT ID 1272859739
databufflabs/databuff
AI-native OpenTelemetry APM with multi-agent root-cause analysis across traces, metrics, and service topology
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.093
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 2% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
68
FOLLOWERS
13
OWNER ★
545

Engagement Signals

FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

databufflabs/databuff собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 68. Это даёт surprise-индекс 0.093 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY10.0010.000.00ABOVE 50%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS108427-319ABOVE 26%
SURPRISE0.090.01+0.09ABOVE 90%