FINDING #1596 · UNIT ID 1272859739
databufflabs/databuff
AI-native OpenTelemetry APM with multi-agent root-cause analysis across traces, metrics, and service topology
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 2% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
68
FOLLOWERS
13
OWNER ★
545
Engagement Signals
FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
databufflabs/databuff собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 68. Это даёт surprise-индекс 0.031 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS108339-231ABOVE 29%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 82%