FINDING #6821 · UNIT ID 969892666
dataease/SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,337
FOLLOWERS
562
OWNER ★
31,196
Engagement Signals
FORKS
823
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dataease/SQLBot собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 562 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,337. Это даёт surprise-индекс 0.000557 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS823339+484ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%