FINDING #8354 · UNIT ID 969892666
dataease/SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.57
RETENTION
13.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,617
FOLLOWERS
565
OWNER ★
31,840
Engagement Signals
FORKS
910
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dataease/SQLBot собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 565 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,617. Это даёт surprise-индекс 0.000135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION13.9%16.7%-2.8 PPABOVE 44%
FORKS910277+633ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%