Github Trends®
1508 findingsmedian surprise 0.00901window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1093.
FINDING #1093 · UNIT ID 720853375
DataExpert-io/data-engineer-handbook
This is a repo with links to everything you'd ever want to learn about data engineering
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00064
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,579
FOLLOWERS
3,201
OWNER ★
45,904

Engagement Signals

FORKS
7,950
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataExpert-io/data-engineer-handbook собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,201 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,579. Это даёт surprise-индекс 0.00064 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1508 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY10.009.00+1.00ABOVE 53%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS7,950317+7,634ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%