FINDING #2524 · UNIT ID 720853375
DataExpert-io/data-engineer-handbook
This is a repo with links to everything you'd ever want to learn about data engineering
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
84.6%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 72.7% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,579
FOLLOWERS
3,201
OWNER ★
45,904
Engagement Signals
FORKS
7,950
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DataExpert-io/data-engineer-handbook собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,201 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,579. Это даёт surprise-индекс 0.000747 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY11.675.33+6.33ABOVE 77%
RETENTION84.6%0.0%+84.6 PPABOVE 94%
FORKS7,950457+7,493ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%