FINDING #5102 · UNIT ID 712111618
datalab-to/marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.00
ACCEL
-7.00
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,788
FOLLOWERS
896
OWNER ★
74,982
Engagement Signals
FORKS
2,873
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/marker собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 896 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,788. Это даёт surprise-индекс 0.00143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY24.005.67+18.33ABOVE 88%
RETENTION46.7%45.9%+0.8 PPABOVE 50%
FORKS2,873344+2,529ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%