FINDING #5952 · UNIT ID 712111618
datalab-to/marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
31.43
ACCEL
-0.44
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 65.4% · 943 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,788
FOLLOWERS
896
OWNER ★
74,982
Engagement Signals
FORKS
2,873
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 943 / 943 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/marker собрал 943 звёзд за окно, тогда как у автора всего 896 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,788. Это даёт surprise-индекс 0.00187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY31.433.80+27.63ABOVE 93%
RETENTION20.6%25.0%-4.4 PPABOVE 41%
FORKS2,873112+2,761ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%