Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5953 · UNIT ID 1182108611
aiming-lab/AutoResearchClaw
Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00198
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.73
ACCEL
-0.02
RETENTION
13.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 59.0% · 382 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,387
FOLLOWERS
662
OWNER ★
25,316

Engagement Signals

FORKS
1,670
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 382 / 382 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiming-lab/AutoResearchClaw собрал 382 звёзд за окно, тогда как у автора всего 662 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,387. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY12.733.80+8.93ABOVE 83%
RETENTION13.6%25.0%-11.4 PPABOVE 27%
FORKS1,670112+1,558ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%