Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5285 · UNIT ID 1212068500
datascale-ai/opentalking
OpenTalking: An industrial-grade open-source AI digital human framework that supports real-time conversation, private deployment, and pluggable models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00341
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.27
ACCEL
-0.10
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 6.3% · 128 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,210
FOLLOWERS
67
OWNER ★
5,382

Engagement Signals

FORKS
622
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datascale-ai/opentalking собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,210. Это даёт surprise-индекс 0.00341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY4.273.80+0.47ABOVE 54%
RETENTION4.4%20.3%-15.8 PPABOVE 11%
FORKS622138+484ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%