Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #949 · UNIT ID 1212068500
datascale-ai/opentalking
OpenTalking: An industrial-grade open-source AI digital human framework that supports real-time conversation, private deployment, and pluggable models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0344
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.29
ACCEL
-7.89
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 240 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
958
FOLLOWERS
54
OWNER ★
4,250

Engagement Signals

FORKS
446
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 240 / 240 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datascale-ai/opentalking собрал 240 звёзд за окно, тогда как у автора всего 54 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 958. Это даёт surprise-индекс 0.0344 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY34.294.14+30.14ABOVE 92%
RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%
FORKS44689+357ABOVE 85%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%