FINDING #5691 · UNIT ID 1080623368
datawhalechina/agentic-ai
本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的Agentic-ai系列课程，为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容，欢迎大家Star!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.74
ACCEL
-0.00
RETENTION
14.9%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 427 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
133,912
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841
Engagement Signals
FORKS
182
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 427 / 427 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/agentic-ai собрал 427 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000354 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.743.99+0.75ABOVE 56%
RETENTION14.9%17.1%-2.3 PPABOVE 44%
FORKS18290+93ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%