Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1017 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Text Evolution
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0178
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.62
ACCEL
-0.27
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,126 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,285
FOLLOWERS
73
OWNER ★
5,696

Engagement Signals

FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,126 / 2,126 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 2,126 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,285. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY23.623.99+19.63ABOVE 91%
RETENTION12.9%17.1%-4.2 PPABOVE 39%
FORKS46490+375ABOVE 86%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 61%