Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2833.
FINDING #2833 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00261
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,622
FOLLOWERS
102
OWNER ★
7,089

Engagement Signals

FORKS
583
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 102 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,622. Это даёт surprise-индекс 0.00261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 36%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS583346+237ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%