Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2002 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Text Evolution
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0118
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,285
FOLLOWERS
73
OWNER ★
5,696

Engagement Signals

FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,285. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY15.676.67+9.00ABOVE 76%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS464116+348ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%