FINDING #505 · UNIT ID 1337390717
zorost/AI-Engineering-Lab
A free, self-paced 24-week AI engineering course: Python, machine learning, LLMs, RAG, fine-tuning, agents and MCP, Azure and Vertex and Bedrock, and Databricks. 43 runnable notebooks, one continuous case study. MIT licensed, no signup. By Zorost Intelligence AI Lab.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 45.5% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
136
FOLLOWERS
114
OWNER ★
216
Engagement Signals
FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zorost/AI-Engineering-Lab собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 114 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 136. Это даёт surprise-индекс 0.0418 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 9314 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9314 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 60%
RETENTION83.3%40.0%+43.3 PPABOVE 85%
FORKS114324-210ABOVE 31%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 84%