Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3443.
FINDING #3443 · UNIT ID 15534429
gmonce/scikit-learn-book
Source code for the "Learning scikit-learn: Machine Learning in Python"
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00806
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.21
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
208
FOLLOWERS
115
OWNER ★
931

Engagement Signals

FORKS
327
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gmonce/scikit-learn-book собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 208. Это даёт surprise-индекс 0.00806 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 65%
FORKS327112+215ABOVE 75%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%