Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #141.
FINDING #141 · UNIT ID 1228312499
raiyanyahya/how-to-train-your-gpt
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0035
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.99
ACCEL
-0.09
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 90.5% · 179 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
528
FOLLOWERS
155
OWNER ★
3,727

Engagement Signals

FORKS
308
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raiyanyahya/how-to-train-your-gpt собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 155 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 528. Это даёт surprise-индекс 0.0035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.5% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 84%
VELOCITY1.992.86-0.87ABOVE 27%
RETENTION6.7%7.6%-0.9 PPABOVE 44%
FORKS3082,034-1,726ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 89%