gepa-ai/gepa — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1323 · UNIT ID 1032419366

gepa-ai/gepa

Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Text Evolution

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0128

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

17.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,285

FOLLOWERS

OWNER ★

5,696

Engagement Signals

FORKS

464

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,285. Это даёт surprise-индекс 0.0128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 59% OF 3194 FINDINGS

#270Dashboard-Design/Power-BI-Design-Files[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.023 #432CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0141 #437lit26/finvizfinance[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0139 #784Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00701 #805basbruss/adaptive-cover[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00682

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%

VELOCITY17.0010.00+7.00ABOVE 68%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS464176+288ABOVE 75%

SURPRISE0.010.02-0.00ABOVE 43%