gepa-ai/gepa — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2161 · UNIT ID 1032419366

gepa-ai/gepa

Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Text Evolution

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0127

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

16.83

ACCEL

-0.28

RETENTION

38.5%

PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 505 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,285

FOLLOWERS

OWNER ★

5,696

Engagement Signals

FORKS

464

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 505 / 505 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 505 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,285. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 66% OF 6295 FINDINGS

#97adrida/tracer[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.10 #1004lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0124 #1251physx-omni/PhysX-Omni[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0103 #1614CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00797 #1686tkarim45/Beginner-Data-Science-Projects[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0076

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%

VELOCITY16.834.23+12.60ABOVE 84%

RETENTION38.5%29.4%+9.1 PPABOVE 68%

FORKS46492+372ABOVE 85%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%