Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3725 · UNIT ID 1032419366
gepa-ai/gepa
Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00327
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-1.75
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 14.3% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,622
FOLLOWERS
102
OWNER ★
7,089

Engagement Signals

FORKS
583
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gepa-ai/gepa собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 102 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,622. Это даёт surprise-индекс 0.00327 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY5.433.14+2.29ABOVE 68%
RETENTION20.0%16.7%+3.3 PPABOVE 54%
FORKS583277+306ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%