Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #924 · UNIT ID 1183131955
datawhalechina/happy-figure
🎨 把时间还给逻辑,用 AI 绘就你的科研故事
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000354
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.73
ACCEL
-0.07
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 142 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,804
FOLLOWERS
30,618
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/happy-figure собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,618 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,804. Это даёт surprise-индекс 0.0000354 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY4.737.20-2.47ABOVE 37%
RETENTION22.7%30.8%-8.1 PPABOVE 35%
FORKS1056-46ABOVE 19%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 1%