Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #976 · UNIT ID 1183131955
datawhalechina/happy-figure
🎨 把时间还给逻辑,用 AI 绘就你的科研故事
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000473
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,804
FOLLOWERS
30,618
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/happy-figure собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,618 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,804. Это даёт surprise-индекс 0.0000473 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 9%
VELOCITY6.3315.33-9.00ABOVE 21%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS1045-35ABOVE 21%
SURPRISE0.000.05-0.05ABOVE 1%