Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3444 · UNIT ID 910009262
DataWithBaraa/sql-data-warehouse-project
A comprehensive guide to building a modern data warehouse with SQL Server, including ETL processes, data modeling, and analytics.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000587
ENGAGEMENT0.10
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.89
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 340 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,178
FOLLOWERS
2,881
OWNER ★
2,974

Engagement Signals

FORKS
629
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 340 / 340 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataWithBaraa/sql-data-warehouse-project собрал 340 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,881 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,178. Это даёт surprise-индекс 0.000587 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.893.29-1.41ABOVE 17%
RETENTION0.0%11.3%-11.3 PPABOVE 0%
FORKS62999+530ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%