FINDING #4061 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,404
FOLLOWERS
18,688
OWNER ★
7,444
Engagement Signals
FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,688 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,404. Это даёт surprise-индекс 0.00048 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY9.336.67+2.67ABOVE 61%
RETENTION90.0%46.5%+43.5 PPABOVE 93%
FORKS106116-10ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%