FINDING #3299 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
23.33
ACCEL
-35.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,694
FOLLOWERS
21,773
OWNER ★
19,205
Engagement Signals
FORKS
733
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,694. Это даёт surprise-индекс 0.000983 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY23.335.33+18.00ABOVE 87%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS733346+387ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%