FINDING #3431 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
119.33
ACCEL
-55.50
RETENTION
62.6%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 53.3% · 358 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,103
FOLLOWERS
19,832
OWNER ★
12,714
Engagement Signals
FORKS
355
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 358 / 358 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 358 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,832 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,103. Это даёт surprise-индекс 0.00564 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY119.335.67+113.67ABOVE 98%
RETENTION62.6%45.5%+17.1 PPABOVE 71%
FORKS355340+16ABOVE 51%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 55%