FINDING #4536 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
144.29
ACCEL
-19.54
RETENTION
44.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 32.0% · 1,010 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,135
FOLLOWERS
19,849
OWNER ★
12,863
Engagement Signals
FORKS
362
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,010 / 1,010 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 1,010 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,849 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,135. Это даёт surprise-индекс 0.00681 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY144.293.71+140.57ABOVE 99%
RETENTION44.6%37.5%+7.1 PPABOVE 63%
FORKS36290+272ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%