FINDING #5394 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+0.50
RETENTION
59.4%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,432
FOLLOWERS
18,688
OWNER ★
7,444
Engagement Signals
FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,688 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,432. Это даёт surprise-индекс 0.00047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY9.144.14+5.00ABOVE 72%
RETENTION59.4%40.6%+18.8 PPABOVE 75%
FORKS10689+17ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%