FINDING #640 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.03
ACCEL
+0.03
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 48.0% · 365 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,694
FOLLOWERS
21,773
OWNER ★
19,205
Engagement Signals
FORKS
733
ISSUE AUTH
25
PR AUTH
40
UNIQUE STARGAZERS 365 / 365 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 365 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,694. Это даёт surprise-индекс 0.0000854 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.0% и 65 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY2.032.63-0.61ABOVE 30%
RETENTION14.8%5.4%+9.4 PPABOVE 97%
FORKS7332,546-1,813ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%