FINDING #4648 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.73
ACCEL
-0.71
RETENTION
19.3%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 382 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,432
FOLLOWERS
18,688
OWNER ★
7,444
Engagement Signals
FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 382 / 382 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 382 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,688 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,432. Это даёт surprise-индекс 0.000654 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY12.734.23+8.50ABOVE 79%
RETENTION19.3%29.4%-10.1 PPABOVE 30%
FORKS10692+14ABOVE 53%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%