FINDING #5346 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
72.40
ACCEL
-5.39
RETENTION
8.7%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 64.3% · 2,172 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,694
FOLLOWERS
21,773
OWNER ★
19,205
Engagement Signals
FORKS
733
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,172 / 2,172 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 2,172 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,694. Это даёт surprise-индекс 0.00305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY72.403.80+68.60ABOVE 97%
RETENTION8.7%20.3%-11.5 PPABOVE 22%
FORKS733138+595ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%