Github Trends®
667 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #391.
FINDING #391 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000145
ENGAGEMENT1.24
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.44
ACCEL
+0.05
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 75.0% · 310 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,694
FOLLOWERS
21,773
OWNER ★
19,205

Engagement Signals

FORKS
733
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
33
UNIQUE STARGAZERS 310 / 310 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

akitaonrails/ai-memory собрал 310 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,694. Это даёт surprise-индекс 0.000145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 56 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.442.83+0.61ABOVE 60%
RETENTION14.8%7.4%+7.4 PPABOVE 90%
FORKS7331,886-1,153ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%