Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1796 · UNIT ID 1150205470
deanpeters/Product-Manager-Skills
Product Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0171
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.40
ACCEL
-0.67
RETENTION
17.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 83.6% · 612 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,150
FOLLOWERS
352
OWNER ★
7,977

Engagement Signals

FORKS
813
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 612 / 612 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deanpeters/Product-Manager-Skills собрал 612 звёзд за окно, тогда как у автора всего 352 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,150. Это даёт surprise-индекс 0.0171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY20.403.67+16.73ABOVE 90%
RETENTION17.9%24.6%-6.8 PPABOVE 37%
FORKS813115+698ABOVE 89%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%