Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1327 · UNIT ID 1150205470
deanpeters/Product-Manager-Skills
Product Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.021
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.57
ACCEL
-0.25
RETENTION
63.2%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 647 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
988
FOLLOWERS
300
OWNER ★
6,881

Engagement Signals

FORKS
711
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 647 / 647 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deanpeters/Product-Manager-Skills собрал 647 звёзд за окно, тогда как у автора всего 300 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 988. Это даёт surprise-индекс 0.021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY21.574.23+17.33ABOVE 87%
RETENTION63.2%29.4%+33.8 PPABOVE 95%
FORKS71192+619ABOVE 89%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%